Nachhaltigkeit
Was ein Prompt den Planeten wirklich kostet
Wir haben die Energie hinter alltäglichen KI-Anfragen gemessen, von der kurzen Frage bis zum langen Bericht, und was sich über ein Jahr summiert.
Jedes Mal, wenn du eine Nachricht an einen KI-Chatbot schickst, leistet irgendwo ein Rechenzentrum echte physische Arbeit. Chips werden heiß, Lüfter drehen sich, und Strom fließt aus einem Netz, das mit erneuerbarer Energie läuft oder auch nicht. Weil du davon auf deinem Bildschirm nichts siehst, liegt die Annahme nahe, ein Prompt koste nichts. Tut er aber.
Wir wollten eine klare Antwort auf eine einfache Frage: Was kostet ein Prompt den Planeten tatsächlich? Also haben wir es gemessen, über die Arten von Anfragen hinweg, die Menschen wirklich stellen.
Von der kurzen Frage bis zum langen Bericht
Nicht alle Prompts sind gleich. Eine kurze Sachfrage braucht weit weniger Rechenleistung als die Bitte, einen zehnseitigen Bericht zu entwerfen oder ein langes PDF zu analysieren. Die Größe des Modells zählt genauso: Ein Frontier-Modell mit Hunderten Milliarden Parametern braucht pro Antwort ein Vielfaches an Energie im Vergleich zu einem gut abgestimmten Open-Source-Modell, das zur Aufgabe passt.
- Eine kurze Frage mit kurzer Antwort verbraucht etwa [X] Wh.
- Eine Zusammenfassung eines langen Dokuments verbraucht etwa [X] Wh.
- Ein langer, mehrstufiger Bericht verbraucht etwa [X] Wh.
Was sich über ein Jahr summiert
Typische Nutzerinnen und Nutzer senden zwischen 20 und 50 Prompts am Tag. Über ein Jahr summiert sich das auf die Energie, die nötig ist, um [EQUIVALENT, e.g. charge a phone every day for a year]. Multipliziert mit Hunderten Millionen Menschen wird KI zu einer der am schnellsten wachsenden Quellen für Strombedarf weltweit.
Der grünste Prompt ist der, der das passende Modell für die Aufgabe nutzt.
Wie A2B die Zahl niedrig hält
A2B läuft vollständig mit erneuerbarer Energie und leitet jede Anfrage an ein effizientes Open-Source-Modell. Bei alltäglichen Aufgaben braucht das bis zu 80 % weniger Energie als gängige KI, und du siehst den Fußabdruck jeder einzelnen Antwort in Echtzeit. Dazu finanzieren 2,5 % der Kosten jeder Interaktion die Waldrenaturierung mit dem Bergwaldprojekt e.V.
Wir veröffentlichen unsere Messungen auch weiterhin, wenn sich unsere Modelle und unsere Infrastruktur ändern. Wenn du unsere Methode prüfen willst: Alles, was wir verwendet haben, ist im Benchmark-Beitrag beschrieben.
